Omsæt jeres AI-ambitioner til reel forretningsværdi
Det starter med jeres data
.png)
Ved I, at AI bliver en del af jeres fremtid, men er I usikre på, hvor I skal begynde?
Vi hjælper jer med at skabe fundamentet for værdiskabende AI. Det begynder med at få styr på jeres data.
AI bliver ikke bedre end de data, den arbejder med
Tænk på AI som et hus. Skal det skabe værdi og levere pålidelige svar, kræver det et solidt fundament kræver det et solidt fundament i form af et struktureret data warehouse og en velfungerende BI-løsning. Hvis data ligger spredt eller har varierende kvalitet, står AI på et usikkert fundament.
Derfor hjælper vi jer med at:
-
Samle data fra relevante systemer
-
Strukturere og kvalitetssikre data
-
Skabe sammenhæng mellem forskellige datakilder
-
Definere KPI’er, beregninger og forretningsbegreber
-
Sikre, at data opdateres og anvendes korrekt
Før I bygger med AI, hjælper vi jer med at få fundamentet på plads.

Sådan hjælper vi jer med AI
I mere end 20 år har vi samlet og struktureret virksomheders data og omsat dem til analyser, dashboards og brugbar forretningsindsigt. AI kan nu gøre dele af dette arbejde hurtigere og mere tilgængeligt, men det kræver stadig, at fundamentet er i orden.
Derfor hjælper vi jer med at:
-
Samle og kvalitetssikre jeres data
-
Opbygge den nødvendige datamodel og forretningslogik
-
Skabe et solidt fundament for AI
-
Udnytte potentialet i AI
AI er "nyt". Det afgørende arbejde bagved er ikke
– det har vi arbejdet med i mere end 20 år.
Sådan får I forretningsværdi ud af AI
AI skaber ikke værdi, blot fordi teknologien bliver taget i brug. Ligesom med Business Intelligence kræver det et klart formål, et troværdigt datagrundlag og kontrol over, hvordan data og resultater anvendes.
Hos Capana har vi i mere end 20 år arbejdet i krydsfeltet mellem data, teknologi og forretning. Den erfaring bruger vi til at hjælpe jer med at anvende AI dér, hvor det giver mening, og på et grundlag, I kan stole på.
.png)
Begynd med forretningen
AI skal løse et konkret problem eller understøtte en beslutning, arbejdsgang eller forretningsmålsætning. Vi hjælper jer med at identificere, hvor AI reelt kan skabe værdi, så I ikke bruger tid og penge på teknologi uden et klart formål.
Hvilket problem skal AI løse?
AI skal ikke bare bruges. Det skal skabe forretningsværdi.
Ofte stillede spørgsmål om AI og BI
At være klar til AI betyder, at virksomheden har et tilgængeligt, struktureret og troværdigt datagrundlag, som AI kan arbejde med. Derudover skal relevante KPI’er, beregninger, adgangsrettigheder og forretningsbegreber være defineret.
AI baserer sine analyser og svar på de data, den får adgang til. Hvis data er mangelfulde, forældede eller inkonsistente, kan svarene blive misvisende. Gode AI-resultater kræver derfor et pålideligt datagrundlag.
Nej. AI ændrer først og fremmest den måde, vi bruger Business Intelligence på. Brugerne kan i stigende grad stille spørgsmål direkte til data og få hjælp til analyser og forklaringer. Det bagvedliggende arbejde med datakilder, datamodeller og forretningslogik er fortsat nødvendigt.
AI kan blandt andet hjælpe med at stille spørgsmål til data, forklare udviklinger, identificere mønstre, opsummere resultater og udarbejde visualiseringer. Mulighederne afhænger af BI-platformen, datagrundlaget og opsætningen.
Ja. Alle tre platforme indeholder AI-baserede funktioner, som kan understøtte arbejdet med virksomhedens data. Mulighederne varierer, men et struktureret datagrundlag og en korrekt datamodel er afgørende for kvaliteten af resultaterne.
Fra dashboards til dialog med jeres data
AI er allerede en integreret del af de BI-platforme, vi arbejder med, og gør det lettere at arbejde aktivt med virksomhedens data. I kan stille spørgsmål i almindeligt sprog, undersøge udviklinger og få hjælp til at finde mønstre, forklaringer og relevante sammenhænge.
AI erstatter ikke rapporter og dashboards, men tilføjer nye måder at bruge dem på. De konkrete muligheder afhænger af BI-platformen, opsætningen og det bagvedliggende datagrundlag.
AI i Power BI kan hjælpe med at analysere data, forklare udviklinger og skabe rapporter og visualiseringer på baggrund af virksomhedens data.
AI i Qlik kan hjælpe med at besvare spørgsmål, undersøge resultater og identificere mønstre og sammenhænge på tværs af virksomhedens data.
I praksis kan AI eksempelvis hjælpe jer med at forklare budgetafvigelser, finde ændringer i kundernes købsmønstre eller identificere produkter med høj lagerbinding. BI-løsningen sikrer samtidig, at svarene bygger på de rigtige tal, definitioner og sammenhænge.
Business intelligence - Supervin
Sales & inventory Performance
Hos Supervin har vi udviklet en samlet business intelligence-løsning, der dækker både B2C (Supervin) og B2B (Novin).
BI-løsningen anvendes på tværs af hele virksomheden og giver et fuldt overblik over salg, lager og indkøb – på tværs af kanaler, butikker og kunder. Med detaljerede dashboards, salgsanalyser og lageroptimering har Supervin fået et stærkt datagrundlag til at træffe hurtigere og mere præcise beslutninger.

Hvad vores kunder siger
EDTC (E-handel direct to consumer)
- Groupe SEB
"Samarbejdet med Capana har givet os et stærkt datagrundlag, hvor salg, trafik og kampagner samles i ét intuitivt overblik på tværs af vores nordiske webshops. Vi kan nu bedre se, hvordan kampagner performer, forbedre vores beslutningsgrundlag og styrke vores evne til at skalere effektivt."
Lasse Madsen, Business Solutions & IT Manager
R360 (Retail 360° Insight Platform)
- Magasin
"Set i bakspejlet er det her en af de største succeser, vi har haft i Magasin og i den turnaround-proces, virksomheden har været igennem. Vi kan slet ikke forestille os at drive forretningen uden systemet i dag. Der er næppe en funktion i Magasin, som ikke er afhængig af vores BI-løsning på den ene eller anden måde."
Peter Fabricius, administrerende direktør
OPS-FIN Cloud
- Apcoa
"Med løsningen fra Capana har vi fået et langt bedre overblik over økonomi og drift. Fra finans og betalingsparkering til salg og KPI'er har vi nu et samlet grundlag, der styrker indsigt og effektivitet. Overgangen til Qlik Sense i skyen fra vores gamle Qlikview løsning har åbnet nye muligheder, og vi har siden udvidet løsningen mere, end vi oprindeligt forestillede os."
Nita Juel Nørgaard, økonomichef
.png)

.png)
_edited_edited.png)
_edited_edited.png)
_edited.png)


_edited.png)