Qlik Answers: Hvad kan AI i Qlik bruges til?
Qlik har integreret generativ AI gennem Qlik Answers. Funktionen gør det muligt at stille spørgsmål til data i almindeligt sprog, gennemføre analyser og generere visualiseringer. Qlik Answers kan desuden kombinere strukturerede data fra Qlik-applikationer med dokumenter og andet ustruktureret indhold. Mulighederne afhænger af virksomhedens Qlik-abonnement, opsætning, brugerrettigheder og kvaliteten af de datakilder, som stilles til rådighed.
Vil du først have det samlede overblik, kan du læse vores artikel om AI og Business Intelligence
I denne artikel ser vi nærmere på, hvad Qlik Answers er, hvordan funktionen arbejder med virksomhedens data, og hvad der skal være på plads, før den tages i brug.
I sektionerne nedenfor kan I læse om:
Hvad Qlik Answers er
Hvilke tekniske og administrative krav der gælder
Hvordan brugerne kan stille spørgsmål til strukturerede data
Hvordan Qlik Answers arbejder med analyser, visualiseringer og vidensbaser
Hvordan en Qlik-applikation klargøres til AI
Hvordan sikkerhed, adgang og ansvarlig brug håndteres
Fold de enkelte sektioner ud for at læse mere om det område, der er relevant for jer.
Hvad er Qlik Answers?
Qlik Answers er Qliks løsning til generativ AI i Qlik Cloud. Funktionen giver brugerne en samtalebaseret adgang til forskellige typer virksomhedsinformation.
Qlik beskriver løsningen således:
“Ask questions and get answers from both structured and unstructured data sources.”
Kilde: Qlik: Qlik Answers
Qlik Answers kan arbejde med to overordnede typer data:
Strukturerede data fra analytiske Qlik-applikationer
Ustrukturerede data fra blandt andet PDF-, DOCX-, TXT- og HTML-filer
Dokumenter og tekstbaserede kilder samles og indekseres i vidensbaser. Strukturerede data hentes fra Qlik-applikationer, hvor datamodellen, masterelementerne og forretningslogikken hjælper Qlik Answers med at forstå brugerens spørgsmål.
Qlik Answers er mere end en chatbot
Qlik Answers er ikke kun udviklet til at finde et enkelt svar i et dokument. Den aktuelle agentbaserede oplevelse kan anvendes til flere typer opgaver.
Qlik fremhæver blandt andet muligheder for at:
Stille spørgsmål til dokumentation, vejledninger og ofte stillede spørgsmål
Undersøge strukturerede data i Qlik-applikationer
Gennemføre analyser i flere trin
Kombinere data, forretningslogik og semantisk forståelse
Generere diagrammer, tabeller og andre analytiske resultater
Integrere AI-baserede analyseoplevelser i eksterne applikationer og hjemmesider
Knytte handlinger fra Qlik Automate til en assistent
Brugerne kan se de kilder, som Qlik Answers har anvendt til at generere et svar. Det giver mulighed for at undersøge, hvor oplysningerne kommer fra, og kontrollere resultatet.
Qlik-applikationer og assistenter
Qlik Answers kan anvendes direkte med en Qlik-applikation eller gennem en assistent.
Når funktionen anvendes med en Qlik-applikation, kan brugeren stille analytiske spørgsmål til applikationens strukturerede data. Qlik Answers bruger blandt andet datamodellen, felterne, masterdimensionerne, mastermålene og den tilknyttede forretningslogik til at fortolke spørgsmålet.
En assistent kan sammensættes til et bestemt formål og forbindes med relevante indholdskilder. Det kan eksempelvis være en Qlik-applikation kombineret med en vidensbase, der indeholder dokumentation, politikker eller produktinformation.
Det giver mulighed for at kombinere et kvantitativt svar fra virksomhedens data med den kontekst, der findes i virksomhedens dokumenter.
Qlik Answers og Insight Advisor
I tenants, hvor den agentbaserede Qlik Answers-oplevelse er aktiveret, erstatter Qlik Answers ifølge Qlik både Insight Advisor og Insight Advisor Chat.
Qlik Answers bliver dermed den primære grænseflade til samtalebaseret analyse og AI-genereret indhold i disse miljøer. Virksomheder, der allerede anvender Insight Advisor, bør derfor undersøge, hvordan en aktivering påvirker deres eksisterende funktioner og arbejdsgange.
Hvad kræver Qlik Answers?
Qlik Answers er ikke automatisk tilgængelig i alle Qlik-miljøer. Funktionen tilbydes som en tilføjelse til Qlik Cloud, og det konkrete abonnement bestemmer blandt andet, hvor mange spørgsmål brugerne kan stille, og hvor mange sider der kan indekseres i vidensbaser.
De overordnede krav omfatter:
Et Qlik Cloud-abonnement med adgang til Qlik Answers
En understøttet Qlik Cloud-region
De nødvendige brugerrettigheder
Adgang til de relevante spaces og datakilder
Aktivering af de ønskede Qlik Answers-funktioner
Klargjorte Qlik-applikationer eller vidensbaser
Tilstrækkelig kapacitet til spørgsmål og indeksering
Qlik Answers er ifølge Qlik ikke tilgængelig med Anonymous Access-abonnementer eller i Qlik Cloud Government.
Den agentbaserede oplevelse kræver særlig aktivering
Den aktuelle agentbaserede Qlik Answers-oplevelse kræver, at organisationen accepterer behandling af forespørgsler på tværs af regioner.
Qlik skriver:
“To use the agentic Qlik Answers experience, you must opt in to cross-region inference.”
Kilde: Qlik: Deploying and administering Qlik Answers
Det betyder, at inferensforespørgsler kan blive sendt uden for den region, hvor virksomhedens Qlik-tenant er placeret. Organisationen bør derfor undersøge Qliks aktuelle behandlingslokationer og vurdere dem i forhold til egne krav til databeskyttelse, sikkerhed og compliance.
Hvis virksomheden ikke ønsker behandling på tværs af regioner, kan den ældre Qlik Answers-oplevelse fortsat anvendes. Denne løsning er primært baseret på retrieval augmented generation og ustrukturerede datakilder, men tilbyder ikke nødvendigvis de samme agentbaserede analysemuligheder.
Abonnementet fastsætter kapaciteten
Qlik Answers måler blandt andet forbruget efter:
Antallet af spørgsmål pr. måned
Antallet af sider, der er indekseret i vidensbaser
Den månedlige spørgsmålsgrænse nulstilles hver måned. Ubrugte spørgsmål overføres ikke til den næste periode. Når grænsen er nået, kan brugerne ikke stille flere spørgsmål før den næste periode, medmindre abonnementet understøtter yderligere forbrug.
Ved indeksering af vidensbaser svarer én side ifølge Qlik til 2.000 tegn med tekst. Billeder og andet indhold uden tekst tæller ikke med i denne beregning.
Adgangen afhænger af roller og spaces
Adgangen til Qlik Answers styres både gennem brugerroller og roller i de enkelte spaces.
Administratorer kan blandt andet styre, hvem der må:
Anvende den agentbaserede analyse
Oprette og administrere assistenter
Oprette og administrere vidensbaser
Indeksere vidensbaser
Søge i vidensbaser
Gennemgå samtaler og feedback
Anvende Qlik Automate-handlinger gennem en assistent
Det er ikke nok, at en bruger har adgang til selve assistenten. Brugeren skal også have de nødvendige rettigheder til de spaces, vidensbaser og datakilder, som assistenten anvender.
Engelsk er det officielt understøttede sprog
Qlik Answers tilbydes og supporteres officielt på engelsk. Andre sprog kan være tilgængelige som preview under Qliks betingelser for evaluering.
Danske virksomheder bør derfor ikke forvente, at danske spørgsmål og svar fungerer lige så stabilt som engelsk. Sprogunderstøttelsen bør testes i praksis, inden løsningen stilles bredt til rådighed.
Stil spørgsmål til jeres data
Qlik Answers giver brugerne mulighed for at undersøge strukturerede data i en Qlik-applikation gennem almindeligt sprog. Brugeren behøver ikke selv at finde den rigtige visualisering eller opbygge analysen manuelt.
Qlik beskriver blandt andet muligheden som:
“Enabling deep, agentic exploration of structured application data, allowing users to ask complex analytical questions that would traditionally require significant analyst effort.”
Kilde: Qlik Cloud Help: Qlik Answers
Qlik Answers fortolker brugerens spørgsmål og anvender den valgte applikations datamodel, masterelementer og forretningslogik til at skabe et svar.
En bruger kan eksempelvis spørge:
Hvordan har omsætningen udviklet sig det seneste år?
Hvilke kunder har reduceret deres køb mest?
Hvilke produkter har den højeste dækningsgrad?
Hvordan varierer salget mellem regionerne?
Hvilke produktgrupper binder mest kapital på lageret?
Hvordan adskiller resultatet sig fra samme periode sidste år?
Qlik Answers kan føre samtalen videre gennem opfølgende spørgsmål og gennemføre analyser i flere trin. Funktionen kan også generere tabeller, diagrammer og andre analytiske resultater på baggrund af samtalen.
Spørgsmålet skal kunne forbindes med modellen
Hvilke spørgsmål Qlik Answers kan besvare, afhænger af indholdet og opbygningen af Qlik-applikationen. Funktionen skal kunne forbinde brugerens formulering med de rigtige:
Felter
Dimensioner
Mastermål
Beregninger
Filtre
Datoer
Forretningsbegreber
Hvis applikationen eksempelvis indeholder flere felter med navnet “Dato”, kan det være uklart, om brugeren spørger til ordredato, fakturadato eller leveringsdato. Tydelige feltnavne og beskrivelser hjælper Qlik Answers med at vælge korrekt.
Aktive valg i dashboardet anvendes ikke automatisk
En vigtig begrænsning er, at Qlik Answers arbejder uafhængigt af applikationens aktuelle selection state. Filtre, bogmærker og aktive valg i dashboardet påvirker derfor ikke automatisk det svar, Qlik Answers genererer.
Hvis brugeren har valgt året 2026 i et dashboard, kan Qlik Answers stadig besvare spørgsmålet ud fra alle år i modellen, medmindre perioden angives i spørgsmålet eller dataadgangen begrænses gennem Section Access.
Brugeren bør derfor skrive relevante afgrænsninger direkte i spørgsmålet, eksempelvis: Vis omsætningen for 2026 fordelt på regioner.
Det er en væsentlig forskel fra den almindelige associative analyse i Qlik, hvor aktive valg normalt bestemmer konteksten for visualiseringerne.
Frie tekstfelter analyseres ikke semantisk
Qlik Answers kan arbejde med numeriske værdier, kategorier og aggregeringer i en struktureret Qlik-datamodel. Funktionen analyserer dog ikke indholdet af frie tekstfelter semantisk.
Hvis et CRM-system eksempelvis indeholder længere noter om, hvorfor kunder har opsagt deres aftaler, kan Qlik Answers vise feltets rå tekst, men ikke nødvendigvis analysere mønstre på tværs af noterne.
Hvis virksomheden ønsker semantisk analyse af tekstbaseret indhold, anbefaler Qlik, at indholdet stilles til rådighed gennem en vidensbase i et understøttet filformat.
Opret analyser og arbejd med vidensbaser
Qlik Answers kan både generere analytisk indhold ud fra strukturerede data og finde information i virksomhedens dokumenter. Det adskiller funktionen fra en traditionel chatfunktion, der kun arbejder med én bestemt type indhold.
Generer diagrammer og analytisk indhold
På baggrund af brugerens spørgsmål kan Qlik Answers generere:
Diagrammer
Tabeller
Qlik-ark
Analytiske resultater
Opsummeringer og forklaringer
Når Qlik Answers anvendes direkte inde i en Qlik-applikation, kan genererede diagrammer og tabeller føjes til et ark. Muligheden for at føje indhold direkte til et ark er ikke tilgængelig, når applikationen anvendes gennem en assistent eller uden for den åbne applikation.
Qlik Answers kan dermed hjælpe med at skabe et første analytisk resultat, men en Qlik-udvikler eller fagligt ansvarlig bør fortsat kontrollere, om de rigtige mål, dimensioner og filtre er blevet anvendt.
Visualiseringer, der vises direkte i Qlik Answers, er ifølge Qlik optimeret til op til 200 datapunkter. Ved større datamængder kan visningen blive ufuldstændig eller fejle. Hvis visualiseringen føjes til et almindeligt Qlik-ark, gælder denne specifikke begrænsning ikke på samme måde.
Kombiner data med virksomhedens dokumenter
Ustrukturerede kilder tilføjes til vidensbaser, hvor indholdet indekseres og gøres tilgængeligt for en Qlik Answers-assistent.
Understøttede kilder omfatter blandt andet:
PDF-filer
Word-dokumenter
Tekstfiler
HTML-indhold
En assistent kan eksempelvis kombineres med en Qlik-applikation, der indeholder salgsdata, og en vidensbase med produktbeskrivelser, interne retningslinjer eller anden dokumentation.
Det kan give et mere nuanceret svar, fordi assistenten både kan arbejde med virksomhedens tal og den kontekst, der findes i dokumenterne. De anvendte kilder vises sammen med svaret, så brugeren kan kontrollere grundlaget.
Indholdet skal holdes opdateret
En vidensbase skal indekseres, før Qlik Answers kan anvende dens indhold. Indekseringen bør planlægges, så nye og ændrede dokumenter løbende bliver tilgængelige.
Qlik-applikationer indekseres efter genindlæsning. Opdateringen af Qlik Answers hænger derfor sammen med applikationens genindlæsningsplan.
Hvis datakilderne ikke er opdaterede, kan Qlik Answers generere svar på baggrund af forældet indhold. Det gælder både strukturerede data og dokumenter.
Assistenter kan knyttes til handlinger
En Qlik Answers-assistent kan også forbindes med automatiseringer, der kan udføres som handlinger. Det kan eksempelvis give mulighed for at lade en samtale føre videre til en bestemt arbejdsgang.
Brugeren skal have de nødvendige tilladelser til de delte automatiseringer, før handlingerne kan anvendes. Automatisering bør derfor afgrænses og testes lige så grundigt som assistentens adgang til data.
Gør Qlik-applikationen klar til Qlik Answers
Selvom enhver Qlik-applikation ifølge Qlik kan anvendes med Qlik Answers, forbedres kvaliteten af svarene, når applikationen klargøres til formålet.
Qlik fremhæver to centrale faktorer:
“Clarity and context are the most important factors for ensuring good results from Qlik Answers.”
Kilde: Qlik: Best practices for preparing applications for Qlik Answers
Klarhed gør det lettere for Qlik Answers at forstå dataene. Kontekst hjælper funktionen med at fortolke dem korrekt og forbinde brugerens spørgsmål med den rigtige del af modellen.
Brug tydelige feltnavne
Feltnavne bør være beskrivende og afspejle deres forretningsmæssige betydning. Tekniske forkortelser, uklare koder og generelle navne gør det vanskeligere for Qlik Answers at forstå modellen.
Et felt med navnet “Amount” fortæller eksempelvis ikke, om der er tale om omsætning, omkostninger, rabat eller antal. Navne som “Faktureret omsætning” eller “Rabatbeløb” giver en tydeligere betydning.
Qlik anbefaler blandt andet:
Brug hele og forståelige ord
Undgå interne forkortelser og tekniske koder
Skeln mellem felter med lignende betydning
Angiv om et felt indeholder antal, beløb eller procenter
Giv datoer en tydelig kontekst
Brug præcise navne på centrale nøgler og identifikatorer
“Ordredato” og “Leveringsdato” er eksempelvis bedre end to felter, der begge hedder “Dato”.
Forenkl datamodellen
En model med mange overflødige, tekniske eller næsten identiske felter øger risikoen for, at Qlik Answers vælger forkert.
Qlik anbefaler derfor at:
Skjule tekniske felter uden analytisk værdi
Fjerne eller samle overflødige felter
Konsolidere næsten identiske felter
Skabe én autoritativ version af centrale begreber
Kontrollere at data har det rigtige format
Tekniske felter kan fortsat anvendes i scripts og interne beregninger, selvom de skjules for Qlik Answers.
Datoer skal eksempelvis være indlæst som egentlige datoformater og ikke som almindelig tekst. Ellers kan Qlik Answers have svært ved at håndtere tidsbaserede spørgsmål, sortering og filtrering korrekt.
Brug masterelementer
Masterdimensioner og mastermål spiller en central rolle i Qlik Answers. Qlik oplyser, at funktionen tillægger masterelementer større vægt end rå felter, fordi de repræsenterer brugerdefineret semantik og forretningsmæssig betydning.
Masterelementer kan hjælpe med at skabe én fælles og kontrolleret definition af eksempelvis:
Omsætning
Dækningsgrad
Gennemsnitlig ordreværdi
Aktive kunder
Lageromsætningshastighed
Et mastermål bør have et tydeligt navn og en beskrivelse, der forklarer formålet, beregningen og eventuelle undtagelser.
Når applikationen indekseres, genererer Qlik Answers automatisk beskrivelser af felter og masterelementer. Disse beskrivelser kan gennemgås og tilpasses under Semantic understanding. De automatisk genererede beskrivelser bør ikke stå ukontrollerede, hvis de skal anvendes som grundlag for virksomhedens analyser.
Tilføj synonymer og virksomhedens eget sprog
Business logic vocabulary kan bruges til at tilføje synonymer og alternative betegnelser. Det hjælper Qlik Answers med at forstå de ord og forkortelser, som virksomheden anvender.
Hvis medarbejderne eksempelvis bruger både “kundeafgang”, “churn” og “opsagte kunder” om det samme begreb, kan betegnelserne forbindes gennem synonymer.
Det er især relevant for:
Interne forkortelser
Branchespecifikke begreber
Alternative navne på KPI’er
Ældre og nyere betegnelser
Ord, der anvendes forskelligt mellem afdelinger
Gennemgå komplekse mastermål
Qlik beskriver en særlig begrænsning for mastermål, der anvender bestemte set identifiers i deres udtryk. Når Qlik Answers forsøger at tilføje et filter uden om et sådant mastermål, kan det indre udtryk tilsidesætte filteret.
Det kan medføre, at Qlik Answers returnerer et ufiltreret og dermed forkert resultat uden at vise en fejl.
Mastermål, der skal anvendes med Qlik Answers, bør derfor gennemgås og testes med forskellige filtre. Hvis et komplekst mål skal bevares til andre formål, kan det være nødvendigt at oprette et særskilt mål, der er bedre egnet til Qlik Answers.
Test applikationen før udrulning
Før en Qlik-applikation stilles til rådighed gennem Qlik Answers, bør den testes med de spørgsmål og formuleringer, som brugerne forventes at anvende.
Testen bør blandt andet undersøge, om Qlik Answers:
Forstår virksomhedens centrale begreber
Vælger de rigtige mastermål og dimensioner
Anvender de ønskede filtre
Håndterer datoer og perioder korrekt
Fortolker alternative formuleringer ensartet
Respekterer brugernes adgangsrettigheder
Viser relevante og kontrollerbare kilder
Giver svar, der stemmer med kendte resultater
Qlik giver mulighed for at gennemgå samtaler og feedback fra brugerne. Denne information kan anvendes til at identificere problemer og forbedre applikationer, vidensbaser og assistenter.
Rettelser i en enkelt samtale ændrer dog ikke automatisk Qlik Answers fremtidige adfærd. Hvis fortolkningen skal ændres permanent, skal masterelementernes beskrivelser, synonymer eller den bagvedliggende model opdateres.
Sikkerhed og ansvarlig brug
Qlik Answers kan give flere brugere lettere adgang til virksomhedens data og dokumenter. Derfor er det vigtigt at styre, hvem der kan anvende funktionen, og hvilke indholdskilder den enkelte bruger må tilgå.
Qlik skriver:
“Access to Qlik Answers is controlled by your user role and space role permissions.”
Kilder: Qlik: Qlik Answers access and permissions
Brugerroller bestemmer, hvilke funktioner en bruger må anvende. Roller i spaces bestemmer, hvilke konkrete assistenter, vidensbaser, applikationer og datakilder brugeren kan arbejde med.
Adgangen skal styres flere steder
En bruger kan have adgang til en assistent uden nødvendigvis at have adgang til alle de vidensbaser og datakilder, som assistenten er forbundet med.
Qlik Answers anvender kun de kilder, som den enkelte bruger har rettigheder til. To brugere kan derfor stille det samme spørgsmål til den samme assistent og modtage forskellige svar, hvis de har adgang til forskellige datakilder.
Organisationen bør blandt andet fastlægge:
Hvem der må anvende Qlik Answers
Hvem der må oprette og administrere assistenter
Hvem der må oprette og indeksere vidensbaser
Hvem der må aktivere Qlik-applikationer til Qlik Answers
Hvem der må gennemgå samtaler og brugerfeedback
Hvilke spaces og datakilder den enkelte bruger må tilgå
Hvis en Qlik-applikation indeholder følsomme oplysninger, skal adgangsbegrænsningen være implementeret korrekt i Qlik. Qlik Answers kan ikke kompensere for for brede rettigheder i den bagvedliggende løsning.
Qlik anvender sikkerhedsforanstaltninger
Qlik beskriver en række indbyggede sikkerhedsforanstaltninger i Qlik Answers. Funktionen kan blandt andet:
Overvåge og afvise skadeligt indhold
Afvise spørgsmål med skjult tekst eller prompt injection
Registrere og fjerne personoplysninger og hemmeligheder, når data sendes til sprogmodellen
Vurdere indholdets relevans for at reducere hallucinationer
Vise de kilder, der er anvendt til svaret
Qlik oplyser desuden, at kundens data ikke anvendes til at træne AI-modeller uden for kundens tenant. Sikkerhedsforanstaltningerne reducerer risikoen, men fjerner den ikke. Organisationen skal fortsat vurdere de datakilder, der stilles til rådighed, og kontrollere de svar, der genereres.
Resultaterne skal kontrolleres
Qlik skriver direkte, at det er brugerens ansvar at gennemgå og verificere generativt AI-indhold, før det anvendes eller deles.
Qlik Answers kan blandt andet:
Misforstå et spørgsmål
Vælge et forkert felt eller mastermål
Overse en ønsket afgrænsning
Returnere et ufiltreret resultat fra et komplekst mastermål
Anvende indhold, der ikke længere er opdateret
Generere et overbevisende svar, som ikke er korrekt
Brugerne bør derfor kunne se og forstå, hvilke kilder, mål og data der ligger bag svaret. Ved væsentlige analyser og beslutninger bør resultatet sammenholdes med et kendt og kontrolleret resultat.
Fastlæg klare rammer
En ansvarlig anvendelse af Qlik Answers kræver klare rammer for:
Hvilke problemer funktionen skal løse
Hvilke datakilder den må anvende
Hvordan personoplysninger og følsomme data håndteres
Hvornår et svar skal kontrolleres
Hvem der har ansvaret for datamodeller og vidensbaser
Hvordan samtaler og feedback gennemgås
Hvordan fejl og tvetydige svar rettes
Hvordan behandling på tværs af regioner håndteres
Det kan være en fordel at begynde med en afgrænset Qlik-applikation, et konkret forretningsbehov og en mindre brugergruppe. Det gør det muligt at teste datagrundlag, sikkerhed og svar, før funktionen stilles bredt til rådighed.
Qlik Answers bygger videre på virksomhedens eksisterende Qlik-miljø. Funktionen overtager ikke ansvaret for datakvalitet, adgangsstyring eller den faglige vurdering af resultaterne.
Opsummering: Qlik Answers gør det lettere at gå i dialog med data
Qlik Answers kan gøre det lettere for flere medarbejdere at arbejde aktivt med virksomhedens data. Brugerne kan stille spørgsmål i almindeligt sprog, gennemføre analyser og generere visualiseringer. Samtidig kan Qlik Answers kombinere strukturerede data fra Qlik-applikationer med dokumenter og anden information fra vidensbaser.
Mulighederne betyder dog ikke, at det bagvedliggende BI-arbejde bliver overflødigt. Kvaliteten af svarene afhænger fortsat af datamodellen, masterelementerne, forretningslogikken, beskrivelserne og adgangsrettighederne.
Virksomheder med velfungerende Qlik-applikationer har derfor ofte allerede en stor del af fundamentet. Næste skridt er at undersøge, om applikationerne er egnede til Qlik Answers, og om funktionerne kan skabe værdi i en konkret analyse eller arbejdsgang.
Hos Capana har vi arbejdet med Qlik siden 2004. Vi hjælper jer med at vurdere mulighederne i Qlik Answers, klargøre jeres Qlik-applikationer og teste funktionen på konkrete forretningsbehov.
Målet er ikke blot at aktivere AI, men at gøre den til en troværdig og værdiskabende del af jeres Qlik-løsning.
