Copilot i Power BI: Hvad kan AI bruges til?
Power BI har allerede integreret generativ AI gennem Copilot. Funktionen kan hjælpe både almindelige brugere og BI-specialister med at arbejde hurtigere med data, analyser og rapporter. Men Copilot er ikke én enkelt funktion, og mulighederne afhænger både af brugerens rolle, den valgte Copilot-oplevelse og kvaliteten af den semantiske model.
Vil du først have det samlede overblik, kan du læse vores artikel om AI og Business Intelligence
I denne artikel ser vi nærmere på, hvad Copilot kan bruges til i Power BI, og hvad virksomheder skal være opmærksomme på, før funktionen tages i brug.
I sektionerne nedenfor kan I læse om:
Hvad Copilot i Power BI er
Hvilke tekniske og licensmæssige krav der gælder
Hvordan brugerne kan stille spørgsmål til data
Hvordan Copilot kan hjælpe med rapporter og DAX
Hvordan den semantiske model klargøres til AI
Hvordan sikkerhed, adgang og kontrol håndteres
Fold de enkelte sektioner ud for at læse mere om det område, der er relevant for jer.
Hvad er Copilot i Power BI?
Copilot er Microsofts fælles betegnelse for en række generative AI-funktioner i Power BI. Funktionerne gør det muligt at arbejde med data, rapporter og semantiske modeller ved hjælp af almindeligt sprog.
Microsoft beskriver Copilot således:
“In Power BI, Copilot helps you use generative AI to get the most from your data.”
Kilde: Microsoft: Copilot for Power BI overview
Copilot er ikke én enkelt chatbot, men en samling af AI-funktioner, der optræder forskellige steder i Power BI. Mulighederne afhænger derfor af, hvilken Copilot-oplevelse brugeren har adgang til, og hvilken rolle brugeren har.
Copilot for forretningsbrugere
Forretningsbrugere kan bruge Copilot til at finde og undersøge information i Power BI. De kan blandt andet:
Stille spørgsmål til data i almindeligt sprog
Få rapporter og visualiseringer opsummeret
Undersøge resultater gennem opfølgende spørgsmål
Få svar præsenteret som tekst eller visualiseringer
Finde relevant indhold på tværs af rapporter og semantiske modeller
Når et spørgsmål vedrører virksomhedens data, anvender Copilot den relevante semantiske model til at generere svaret. Hvis spørgsmålet ikke kan forbindes med modellen, kan Copilot i visse oplevelser svare ud fra sprogmodellens generelle viden. Brugeren skal derfor være opmærksom på, hvilket grundlag svaret bygger på.
Copilot for rapportudviklere
Rapportudviklere kan bruge Copilot som hjælp til at oprette og redigere indhold i Power BI. Funktionen kan blandt andet:
Foreslå relevant indhold til en rapport
Oprette og redigere rapportsider
Generere visualiseringer
Opsummere rapporter, sider og enkelte visualiseringer
Skrive og forklare DAX-forespørgsler
Generere beskrivelser af mål i den semantiske model
Copilot kan dermed reducere noget af det manuelle udviklingsarbejde. Rapportudvikleren skal dog fortsat kontrollere, om de valgte data, beregninger og visualiseringer er korrekte og passer til rapportens formål.
Copilot for modelansvarlige
Modelansvarlige kan bruge Copilot til at analysere og forbedre semantiske modeller. Microsoft beskriver blandt andet funktioner, der kan:
Identificere uklare strukturer og inkonsekvent navngivning
Foreslå forbedringer af modellens opbygning
Hjælpe med at administrere tabeller, kolonner og relationer
Understøtte arbejdet med DAX-beregninger
Den semantiske model er samtidig det fundament, som Copilot bruger til at forstå virksomhedens data. Kvaliteten af relationer, mål, KPI’er og beskrivelser har derfor direkte betydning for de svar og rapporter, funktionen genererer.
Funktionerne har forskellig modenhed
Nogle Copilot-funktioner er generelt tilgængelige, mens andre fortsat er i preview og derfor kan ændre sig.
Copilot-panelet i en åben Power BI-rapport er generelt tilgængeligt. Den selvstændige Copilot-oplevelse, Copilot i Power BI-apps og visse funktioner til webbaseret modellering er ifølge Microsoft fortsat i preview.
Det er derfor vigtigt at undersøge den konkrete funktions status, krav og begrænsninger, før den anvendes bredt i organisationen.
Hvad kræver Copilot i Power BI?
Copilot er ikke automatisk tilgængelig, blot fordi en virksomhed anvender Power BI. Der er en række tekniske, administrative og licensmæssige krav, som skal være opfyldt, før funktionerne kan tages i brug.
Microsoft angiver blandt andet følgende krav:
En betalt Microsoft Fabric-kapacitet fra F2 eller Power BI Premium fra P1
En Fabric-kapacitet placeret i en understøttet region
Aktivering af Copilot i Microsoft Fabric
De nødvendige brugerrettigheder til rapporter, arbejdsområder og semantiske modeller
En semantisk model, som Copilot kan arbejde med
Aktivering af Power BI Q&A for bestemte funktioner
En almindelig Power BI Pro-licens eller Premium Per User-licens er altså ikke i sig selv tilstrækkelig. Copilot kræver, at organisationen har adgang til en understøttet kapacitet.
Copilot skal aktiveres af en administrator
Copilot administreres gennem indstillingerne i Microsoft Fabric. Organisationens administrator kan aktivere eller deaktivere funktionen og begrænse adgangen til bestemte sikkerhedsgrupper.
Nogle Copilot-oplevelser kræver yderligere aktivering. Det gælder blandt andet den selvstændige Copilot-oplevelse, som kan søge efter og analysere indhold på tværs af de Power BI-elementer, brugeren har adgang til.
At funktionen er aktiveret betyder ikke, at alle brugere får adgang til alle data. Den enkelte brugers muligheder afhænger fortsat af vedkommendes rettigheder til arbejdsområder, rapporter, apps og semantiske modeller.
Kravene afhænger af funktionen
De konkrete krav varierer alt efter, hvordan Copilot skal anvendes. En bruger, der skal opsummere en eksisterende rapport, har ikke nødvendigvis brug for de samme rettigheder som en udvikler, der skal oprette rapportsider eller ændre en semantisk model.
Microsoft skelner blandt andet mellem:
Copilot-panelet i en åben rapport
Den selvstændige Copilot-oplevelse
Copilot i Power BI-apps
Copilot til rapportudvikling
Copilot til DAX og modellering
For at læse opsummeringer og få indsigt i en rapport kan læseadgang være tilstrækkelig. Hvis brugeren skal oprette rapporter, tilføje visualiseringer eller arbejde med modellen, kræves der redigeringsadgang eller adgang til at bygge på den semantiske model.
Power BI Q&A skal desuden være aktiveret, når Copilot skal besvare spørgsmål direkte på baggrund af den semantiske model. Q&A er aktiveret som standard for mange datakilder, men kan kræve manuel aktivering ved blandt andet visse DirectQuery- og Direct Lake-modeller.
Tilgængelighed bør afklares først
Før virksomheden begynder at klargøre en model eller planlægge et Copilot-projekt, bør den derfor undersøge:
Om den eksisterende kapacitet understøtter Copilot
Om kapaciteten befinder sig i en understøttet region
Om de relevante Copilot-funktioner er generelt tilgængelige eller i preview
Om administratorindstillingerne tillader brugen
Om brugerne har de nødvendige rettigheder
Om den semantiske model og datakilderne understøtter den ønskede funktion
Det første skridt er altså ikke nødvendigvis at aktivere Copilot. Det er at afklare, hvilke funktioner virksomheden ønsker at bruge, og om den eksisterende Power BI-opsætning understøtter dem.
Stil spørgsmål til jeres data
En af de mest interessante muligheder i Copilot er, at brugerne kan stille spørgsmål direkte til virksomhedens data i almindeligt sprog. I stedet for selv at finde den rigtige rapport, opbygge en visualisering eller bede en BI-specialist om en ny analyse kan brugeren beskrive, hvad vedkommende ønsker at undersøge.
Microsoft beskriver funktionen således:
“Copilot for Power BI answers natural-language questions about your data by querying your semantic model and returning the results as a visual.”
Kilde: Microsoft: Ask Copilot questions about your data
Copilot fortolker spørgsmålet, sender en forespørgsel til den semantiske model og præsenterer resultatet som en visualisering. Hvilke spørgsmål Copilot kan besvare, afhænger derfor af de data, mål, relationer og definitioner, der findes i modellen.
En bruger kan eksempelvis spørge:
Hvordan fordeler omsætningen sig på regioner?
Hvilke fem produkter solgte bedst sidste måned?
Hvordan har dækningsgraden udviklet sig det seneste år?
Hvilke kunder har ikke købt nogen produkter?
Hvad var væksten i salget sammenlignet med sidste år?
Copilot kan anvende eksisterende kolonner og mål i modellen. Funktionen kan også generere en DAX-forespørgsel til en midlertidig beregning, hvis spørgsmålet ikke kan besvares direkte med de mål, der allerede findes.
Brugeren kan efterfølgende åbne forklaringen af, hvordan Copilot er nået frem til svaret. Her er det muligt at kontrollere, hvilke felter, mål og filtre der er blevet anvendt.
Svaret kommer ikke altid fra virksomhedens data
Når et spørgsmål vedrører data i den semantiske model, bruger Copilot modellen til at generere svaret. Hvis spørgsmålet ikke kan forbindes med modellen, kan Copilot i visse oplevelser svare ud fra sprogmodellens generelle viden.
Et velformuleret svar er derfor ikke i sig selv dokumentation for, at svaret bygger på virksomhedens data. Brugeren bør kontrollere både resultatet og det datagrundlag, Copilot har anvendt.
Copilot kan ikke besvare alle spørgsmål
Muligheden for at formulere spørgsmål frit betyder ikke, at Copilot kan udføre enhver form for analyse. Microsoft oplyser, at funktionen aktuelt ikke understøtter spørgsmål, der kræver nye og dybere indsigter såsom:
Prognoser
Anomalidetektion
Identifikation af centrale påvirkningsfaktorer
Forklaringer på, hvorfor en udvikling har fundet sted
Microsoft bruger spørgsmålet “Why do our sales go down every July?” som et eksempel på noget, funktionen ikke aktuelt kan besvare. Copilot kan muligvis vise, at salget falder hver juli, men det er ikke det samme som at kunne fastslå årsagen.
Det illustrerer forskellen mellem at finde og præsentere et resultat og at forklare, hvorfor resultatet ser ud, som det gør. Årsagsforklaringer kan fortsat kræve yderligere analyser, forretningsforståelse og menneskelig vurdering.
Microsoft angiver desuden aktuelt, at funktionen til spørgsmål direkte til data kun officielt understøtter engelsk. Danske spørgsmål kan muligvis give brugbare svar, men virksomheder bør ikke forvente stabil funktionalitet på dansk, før sproget er officielt understøttet.
Opret rapporter og arbejd med DAX
Copilot kan også hjælpe rapportudviklere og modelansvarlige med nogle af de mere tekniske opgaver i Power BI. Funktionen kan blandt andet bruges til at oprette og redigere rapportsider samt skrive og forklare DAX-forespørgsler.
Det kan reducere noget af det manuelle arbejde, men Copilot overtager ikke ansvaret for rapportens opbygning, beregninger eller formidling.
Opret og rediger rapporter
Rapportudvikleren kan beskrive den ønskede rapport eller visualisering i almindeligt sprog. Copilot anvender derefter den valgte semantiske model til at foreslå og generere indhold.
Microsoft beskriver funktionen således:
“Copilot in Power BI helps you quickly create and edit report pages by using natural language prompts.”
Kilde: Microsoft: Create and edit Power BI reports with Copilot Copilot kan blandt andet:
Foreslå relevant indhold til en rapport
Oprette nye rapportsider ud fra en beskrivelse
Tilføje visualiseringer til eksisterende sider
Ændre visualiseringstype og valgte felter
Fjerne visualiseringer
Generere tekstbaserede opsummeringer af rapporter, sider og visualiseringer
En rapportudvikler kan eksempelvis bede Copilot om at oprette en side, der viser udviklingen i omsætning og dækningsgrad fordelt på kunder, produkter eller perioder. Siden kan derefter tilpasses gennem nye instruktioner.
Copilot kan dermed gøre det hurtigere at skabe et første udkast. Resultatet afhænger dog fortsat af den semantiske model. Hvis felter, relationer og beregninger er uklare, kan det påvirke både de valgte data og de genererede visualiseringer.
Copilot har begrænsninger ved rapportudvikling
Copilot kan ikke overtage hele arbejdet med at designe og kvalitetssikre en rapport. Microsoft oplyser blandt andet, at funktionen ikke understøtter brugerdefinerede visualiseringer eller generelle ændringer af styling og formatering.
Ændringer af komplekse visualiseringer kan desuden medføre, at detaljer eller formatering går tabt. Copilot kan heller ikke oprette rapportsider på alle typer semantiske modeller. Det gælder blandt andet modeller med realtidsstreaming og modeller med en liveforbindelse til Analysis Services.
Rapportudvikleren skal derfor fortsat kontrollere, om rapporten anvender de rigtige data, mål og visualiseringer, og om den formidler resultaterne på en måde, der passer til brugernes behov.
Få hjælp til DAX
DAX står for Data Analysis Expressions og er det formelsprog, der anvendes til beregninger og forespørgsler i Power BI. Copilot kan fungere som en teknisk assistent, når udvikleren skal skrive eller forstå DAX.
Microsoft beskriver muligheden således:
“You can use Copilot to write and explain Data Analysis Expressions (DAX) queries.”
Kilde: Microsoft: Write DAX queries with Copilot
Copilot kan blandt andet hjælpe med at:
Omsætte almindeligt sprog til en DAX-forespørgsel
Tilpasse en eksisterende forespørgsel
Forklare, hvad en DAX-forespørgsel gør
Forklare bestemte DAX-funktioner og begreber
Kontrollere syntaksen i en genereret forespørgsel
En udvikler kan eksempelvis bede Copilot om at skrive en forespørgsel, der viser bruttoavancen fordelt på produkter. Forespørgslen kan efterfølgende udvides med en opfølgende instruktion om at fordele resultatet på regioner eller sammenligne det med en tidligere periode.
Den genererede forespørgsel kan køres og kontrolleres, før den beholdes. Copilot udfører også et syntakstjek og forsøger automatisk at rette forespørgslen, hvis den indeholder syntaksfejl.
Den genererede kode skal kontrolleres
En DAX-forespørgsel kan være teknisk gyldig uden nødvendigvis at afspejle den ønskede beregning eller virksomhedens forretningslogik. Copilot kan eksempelvis vælge et forkert mål, anvende en uhensigtsmæssig filtrering eller misforstå en upræcis instruktion.
Udvikleren skal derfor gennemgå og teste den genererede kode, inden den anvendes som grundlag for analyser eller beslutninger.
Copilot kan gøre rapportudvikling og arbejdet med DAX hurtigere. Funktionen er dog en assistent og ikke en erstatning for forståelsen af datamodellen, beregningerne og den forretning, som rapporten skal understøtte.
Gør modellen klar til Copilot
Copilot kan kun arbejde med den struktur, de definitioner og den forretningslogik, som findes i den semantiske model. Det er derfor ikke nok at aktivere funktionen og give den adgang til en eksisterende Power BI-model
Microsoft skriver:
“When data is unstructured or ambiguous, AI systems can struggle to correctly interpret it.”
Kilde: Microsoft: Prepare your data for AI to improve Copilot results
Uklare eller mangelfulde modeller kan føre til generiske, upræcise eller misvisende resultater. Før Copilot stilles til rådighed for brugerne, bør både modellens grundlæggende opbygning og dens særlige klargøring til AI derfor gennemgås.
En god datamodel kommer først
Funktionerne til at klargøre data til AI kan give Copilot ekstra kontekst, men de kan ikke kompensere for en dårligt opbygget semantisk model.
Den semantiske model beskriver, hvordan virksomhedens data hænger sammen og skal fortolkes. Det er her, relationer etableres, beregninger defineres, og virksomhedens centrale KPI’er omsættes til en fælles logik.
Microsoft anbefaler blandt andet:
Tydelige og logiske relationer mellem tabeller
En klar opdeling mellem fakta- og dimensionstabeller
Korrekt angivelse af relationernes type og kardinalitet
Logiske hierarkier for eksempelvis tid, produkter og geografi
Veldefinerede mål med ensartet beregningslogik
Beskrivende navne på tabeller, kolonner og mål
Foruddefinerede KPI’er, som afspejler virksomhedens behov
Korrekte datatyper, formater og kategoriseringer
Kontrollerede og gennemarbejdede data
Hvis et mål eksempelvis blot hedder “Resultat”, kan Copilot have svært ved at afgøre, om der menes bruttoresultat, driftsresultat eller resultat efter skat. Et præcist navn og en tydelig beskrivelse gør det lettere for Copilot at vælge og anvende det rigtige mål.
Det samme gælder relationerne mellem data. Hvis forbindelserne mellem kunder, produkter, ordrer og datoer er uklare eller forkerte, kan Copilot vælge de forkerte felter eller sammensætte data på en misvisende måde.
Giv Copilot den nødvendige kontekst
Når den grundlæggende model er på plads, kan den klargøres specifikt til Copilot. Microsoft beskriver tre centrale værktøjer til dette arbejde.
AI-dataskema
Et AI-dataskema bruges til at udvælge og organisere den del af modellen, som er relevant for Copilot. Det reducerer kompleksiteten og hjælper med at rette Copilots opmærksomhed mod de tabeller, felter og mål, som brugerne forventes at spørge til. Målet er ikke nødvendigvis at give Copilot adgang til flest mulige data, men at præsentere de rigtige data i en struktur, som kan fortolkes korrekt.
AI-instruktioner
AI-instruktioner giver Copilot yderligere information om virksomhedens data og den måde, de skal anvendes på. Her kan modelansvarlige beskrive relevante begreber, regler og sammenhænge, som ikke nødvendigvis fremgår af tabeller og feltnavne. Instruktionerne kan eksempelvis forklare, hvordan virksomheden definerer omsætning, aktive kunder eller dækningsgrad. Det kan reducere tvetydighed og hjælpe Copilot med at forstå virksomhedens eget sprog.
Verificerede svar
Modelansvarlige kan oprette verificerede svar på kendte og ofte stillede spørgsmål. Et verificeret svar forbindes med bestemte udløserformuleringer og en visualisering, som en fagligt ansvarlig allerede har kontrolleret.
Hvis en bruger stiller et tilsvarende spørgsmål, kan Copilot anvende det verificerede svar. Det kan skabe større ensartethed på områder, hvor det er vigtigt, at organisationen arbejder ud fra de samme tal og definitioner.
Microsofts funktioner til specifik AI-klargøring er aktuelt markeret som preview. Funktionerne og deres anvendelse kan derfor ændre sig.
Test modellen før udrulning
Når modellen er klargjort, bør den testes med de spørgsmål og formuleringer, som brugerne forventes at anvende. Det kan blandt andet afdække, om Copilot:
Forstår virksomhedens begreber
Vælger de rigtige mål og felter
Anvender de korrekte filtre
Fortolker forskellige formuleringer ensartet
Respekterer brugernes adgangsrettigheder
Giver svar, som stemmer med kendte og kontrollerede resultater
Power BI giver mulighed for at undersøge, hvordan Copilot er nået frem til et svar, og hvilke data der er anvendt. Testen bør derfor ikke kun vurdere, om svaret ser rigtigt ud, men også om det bygger på de rigtige data og beregninger.
Efter klargøring og test kan den semantiske model markeres som Approved for Copilot. Markeringen viser, at organisationen har vurderet modellen og godkendt den til brug med Copilot. Den er dog ikke en garanti for, at alle fremtidige svar er korrekte.
Microsoft understreger, at AI ikke er deterministisk. Copilot kan derfor give forskellige svar på det samme input, selv når den bagvedliggende model er uændret. Klargøring, test og løbende kontrol er således også nødvendigt efter udrulningen.
Copilot gør det lettere for flere medarbejdere at bruge virksomhedens data. Netop derfor bliver arbejdet med at strukturere, definere og kvalitetssikre data endnu vigtigere.
Sikkerhed og ansvarlig brug
Når Copilot anvendes på virksomhedens data, er det afgørende at have styr på, hvilke oplysninger funktionen kan tilgå, og hvem der kan se de genererede resultater.
Copilot arbejder med brugerens prompt og de data og metadata, som er tilgængelige gennem den relevante semantiske model. Microsoft skriver:
“Your data stays within your organization's tenant boundary and isn't used to train foundation models.”
Kilder: Microsoft: Privacy, security, and responsible use for Copilot in Power BI
Microsoft oplyser desuden, at Copilot ikke gemmer brugerens prompts og svar, efter sessionen er afsluttet. Administratorer kan aktivere eller deaktivere Copilot og begrænse adgangen til bestemte sikkerhedsgrupper.
Copilot følger brugerens eksisterende rettigheder
Copilot giver ikke automatisk brugeren adgang til flere data. Hvilke oplysninger funktionen kan hente og vise, afhænger af brugerens roller og eksisterende tilladelser i Microsoft Fabric og Power BI.
Hvis en bruger ikke har adgang til bestemte data, kan vedkommende heller ikke få adgang til dem ved at spørge Copilot.
Det betyder dog ikke, at aktiveringen af Copilot i sig selv gør Power BI-løsningen sikker. Adgangsrettigheder, sikkerhedsroller og afgrænsningen af data skal være konfigureret korrekt på forhånd.
Hvis en bruger allerede har for bred adgang til den semantiske model, kan Copilot gøre det lettere at finde og anvende oplysninger, som vedkommende måske ikke har et forretningsmæssigt behov for. Inden Copilot udrulles, bør organisationen derfor gennemgå både brugerrettigheder og indholdet i de modeller, som gøres tilgængelige.
Resultaterne skal fortsat kontrolleres
Microsoft fremhæver menneskelig kontrol som en del af den ansvarlige anvendelse af Copilot. Brugerne bør kontrollere genererede analyser, visualiseringer og DAX-forespørgsler, før de anvendes som grundlag for rapportering eller væsentlige beslutninger.
En sikker teknisk opsætning er ikke i sig selv en garanti for et korrekt resultat. Copilot kan blandt andet:
Misforstå brugerens spørgsmål
Vælge uhensigtsmæssige felter eller mål
Anvende en forkert filtrering
Generere en beregning, der ikke afspejler forretningslogikken
Præsentere et usikkert resultat på en overbevisende måde
Organisationen bør derfor beslutte, hvilke typer svar der kan anvendes direkte, og hvilke der skal kontrolleres af en fagligt ansvarlig.
Fastlæg klare rammer for anvendelsen
En ansvarlig anvendelse af Copilot kræver klare rammer for:
Hvem der må anvende Copilot
Hvilke rapporter og semantiske modeller der må anvendes
Hvilke data den enkelte bruger må tilgå
Hvordan følsomme oplysninger beskyttes
Hvordan genererede svar og beregninger kontrolleres
Hvem der har ansvaret for modeller, definitioner og resultater
Hvordan fejl og uhensigtsmæssige svar håndteres
Det kan være en fordel at begynde med en afgrænset brugergruppe og en gennemarbejdet semantisk model. På den måde kan organisationen teste sikkerhed, svar og arbejdsgange, før Copilot stilles bredt til rådighed.
Copilot bygger videre på den eksisterende sikkerhed og styring i Power BI. Funktionen overtager ikke ansvaret for dem.
Opsummering: Copilot gør Power BI lettere at bruge, men fundamentet er stadig afgørende
Copilot kan gøre det hurtigere og lettere at arbejde med data i Power BI. Brugerne kan stille spørgsmål i almindeligt sprog, få rapporter opsummeret og generere visualiseringer. Rapportudviklere og modelansvarlige kan samtidig få hjælp til rapportopbygning, DAX og arbejdet med semantiske modeller.
Mulighederne betyder dog ikke, at Copilot kan overtage hele BI-arbejdet. Funktionen er afhængig af en korrekt opbygget semantisk model, tydelige KPI’er, gennemarbejdede beregninger og kontrollerede adgangsrettigheder. De genererede resultater skal desuden fortsat vurderes og kvalitetssikres.
Virksomheder med en velfungerende Power BI-løsning har derfor ofte allerede en stor del af fundamentet. Næste skridt er at undersøge, om modellen er klar til Copilot, og vælge et konkret område, hvor funktionen kan afprøves og skabe reel værdi.
Hos Capana hjælper vi jer med at vurdere mulighederne i Copilot, klargøre jeres Power BI-model og teste funktionerne på konkrete spørgsmål og arbejdsgange. Målet er ikke blot at aktivere AI, men at gøre den til en troværdig og værdiskabende del af jeres BI-løsning.
