top of page
  • Mange værktøjer kan skabe flotte visualiseringer. Dit BI-værktøj bør dog give dig mulighed for at udforske alle dine data i enhver retning direkte fra visualiseringen. På den måde kan du opdage relationer, som du måske ikke havde overvejet, da du eller en analytiker først oprettede en forespørgsel. Moderne værktøjer tilbyder desuden AI til at hjælpe dig med at oprette diagrammer, fremhæve afvigelser og foreslå nye visualiseringer.

    Qlik Sense: Qlik tilbyder over 30 smukke, fuldt responsive visualiseringer, der automatisk opsummerer datastrukturen, fremhæver mønstre og identificerer afvigelser. Den associative engine, der kører i baggrunden, driver avancerede geografiske beregninger og AI/ML, hvilket giver en interaktiv oplevelse og kraftfulde indsigter.

    Power BI: Som de fleste topværktøjer tilbyder Power BI et bredt udvalg af datavisualiseringer. Dog vil din filtrering og udforskning være begrænset af forudvalgte forespørgselsveje. Hvis du vil se visualiseringer på forskellige skærmstørrelser, såsom mobil, skal du desuden oprette forskellige versioner, da visualiseringer er skabt til en fast skærmstørrelse.

  • Mange værktøjer kan lave flotte dashboards. Men ligesom med visualiseringer skal du kunne udforske alle dine data frit, i enhver retning, direkte fra det analytiske dashboard.

    Qlik Sense: Qliks unikke analysemotor er specielt designet til interaktiv, fri form-udforskning, hvilket giver forretningsbrugere mulighed for at udforske og opdage nye indsigter uden at skulle oprette indhold. AI og ML gør dashboards endnu mere kraftfulde ved at tilføje automatiseret indsigtgenerering og interaktion via naturligt sprog.

    Power BI: Power BI's SQL-motor tvinger dig til at følge specifikke veje og begrænser dig til et begrænset datasæt. Dette betyder, at for hver forespørgsel analyseres kun en del af dine data, så mønstre og forbindelser går ubemærket hen. Bortset fra PowerBI's Q&A-funktion er den eneste interaktivitet den, der eksplicit er defineret af forfatteren.

  • Der er mere ved at investere i en BI-platform end blot den indledende købspris. Total Cost of Ownership (TCO) tager højde for alle de omkostninger, der er forbundet med brugen af en BI-løsning, fra implementering til brugervenlighed og skalerbarhed over årene. Vigtige omkostningsfaktorer inkluderer infrastruktur, systemopsætning, app-udvikling, cloud computing omkostningsstyring, sikkerhed, brugervenlighed, systemadministration og support.

    Qlik Sense: Qlik har ingen ekstra eller skjulte omkostninger, når du skalerer. Desuden er alle funktioner – som advarsler og AutoML – inkluderet i Qlik, mens du skal tilføje hver enkelt funktion som en ekstra omkostning med Power BI.

    Power BI: Power BI kan virke billig på overfladen. Men når du tilføjer flere brugere eller ønsker at lave mere komplekse analyser, bliver Power BI dyrere end Qlik.

  • Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) ændrer forventningerne til moderne BI-værktøjer. Augmenterede analyser foreslår nye indsigter og forbindelser, hvilket hjælper dig med hurtigt at analysere dine data, øger din produktivitet og hjælper dig med at træffe bedre databaserede beslutninger.

    Qlik Sense: Med AI og ML integreret i sin platform på et grundlæggende niveau understøtter Qlik et komplet udvalg af augmenterede analysefunktioner. Insight Advisor er en intelligent AI-assistent, der understøtter automatiseret indsigtgenerering, naturlig sprogforståelse og AI-assistance. Disse funktioner tilbyder dybere indsigt, hjælper flere mennesker med at blive datakompetente og øger hastigheden på at opnå værdi.

    Power BI: Nogle få Microsoft AI-funktioner kan tilgås via Power BI. Co-Pilot giver en chat-bot oplevelse og hjælp til indholdsoprettelse. Quick Insights og Q&A understøtter naturlige sprogfunktioner. Dog er disse to NL-funktioner objekter på et dashboard, som du skal tilføje hver gang.

  • Maskinlæring er processen med at oprette modeller baseret på historiske data for at lave forudsigelser om fremtiden. Automatiseret maskinlæring gør det muligt at udnytte kraften i forudsigende analyser i flere brugsscenarier, som normalt ikke håndteres af dataforskere.

    Qlik Sense: Qlik AutoML gør det nemt for forretningsbrugere at oprette ML-modeller og generere forudsigende analyser, hvilket hjælper dig med at gå fra historisk analyse til forudsigende og præskriptiv analyse. Med fuld gennemsigtighed kan du forstå ikke kun hvad der kan ske, men også hvorfor, så du kan tage handling. Qlik fungerer også godt med dine eksisterende data science-værktøjer, ved at bruge et komplet sæt af realtidsforbindelser.

    Power BI: Power BI's AutoML-funktioner kræver Azure ML, et separat produkt lavet til dataforskere og eksperter, som kræver ekstra omkostninger. Derudover har Power BI langt færre forbindelser end Qlik. Som sædvanlig fungerer Microsoft bedst, hvis du allerede bruger hele deres produktpakke.

  • Din organisation bør kunne understøtte alle BI-brugsscenarier ved hjælp af de samme data og den samme platform. Dette skyldes, at du kan have mange forskellige typer brugere, såsom analytikere, ingeniører og forretningsfolk, der udfører mange forskellige opgaver ud over blot at visualisere data – som at indlejre analyser, virksomhedsadvarsler og samarbejde om dashboards.

    Qlik Sense: Brugere på alle færdighedsniveauer i din virksomhed kan engagere sig på den måde, der passer bedst til dem, fra dataudforskning til realtidsanalyse og interaktion med naturligt sprog, alt sammen på den samme platform med en fælles analysepipeline, analysemotor og AI-funktioner.

    Power BI: Power BI dækker et udvalg af almindelige brugsscenarier, men du skal investere i hele Microsofts data- og analysepakke for at få det fulde udbytte. Power BI er i sin kerne fokuseret på mere grundlæggende brugsscenarier ("Excel på steroider") og ikke de fulde funktioner af et moderne BI-værktøj.

  • Det er ikke nok at oprette dashboards og visualiseringer. Din platform bør have evnen til at igangsætte handling. Dette kan være i form af at fremme menneskelig handling gennem sofistikerede advarsler eller at orkestrere hændelser i downstream-systemer.

    Qlik Sense: Qlik tilbyder intelligente, fuldt datadrevne advarsler, der er uafhængige af specifikke visualiseringer, og som leveres via e-mail og mobile push-notifikationer. Med automatisering af applikationer kan du også orkestrere hændelser og handlinger i alle typer downstream-systemer og workflows.

    Power BI: Power BI understøtter grundlæggende advarsler i standardversionen, men begrænser dig til en abonnementstjeneste baseret på en enkelt KPI. For at matche Qliks kapaciteter skal du købe Power Automate, et separat produkt, som ikke er simpelt for forretningsbrugere at konfigurere.

  • Du vil have, at alle i din organisation skal kunne stole på deres data, analyser og indsigter. Du ønsker også, at alle skal kunne arbejde hurtigt uden at vente på IT eller analytikere. Dette betyder, at dit værktøj bør give dig mulighed for at kontrollere dine data og dit indhold med en centraliseret administrationskapacitet, der bruger regelbaseret styring uden at begrænse, hvad brugerne kan opnå.

    Qlik Sense: Qlik centraliserer og forener dine data og analyser i skyen, hvilket skaber styrede datamodeller med robust datasikkerhed. Al indholdsoprettelse foregår i skyen, hvor det styres og kontrolleres på hvert trin. Derudover giver styrede biblioteker mulighed for genbrug og standardisering af analyser.

    Power BI: Power BI tager en decentraliseret tilgang, hvor data spredes på brugernes desktops og i skyen. Slutbrugere har ikke mulighed for at oprette deres egne visualiseringer eller ændre eksisterende; de er altid afhængige af forfattere. Dette gør datastyring dyr og tidskrævende.

  • Efterhånden som arbejdsstyrken bliver mere mobil, skal du huske, at du og dine teams skal kunne udforske og analysere data samt dele indsigter, uanset hvor I befinder jer.

    Qlik Sense: Qlik tilbyder en fuldt indbygget mobilapp med sin analysemotor, der kører lokalt og med push-notifikationer. Med responsivt design og touch-interaktion, der er integreret i Qlik-platformen, får du fuldt interaktiv online- og offline-udforskning samt integrerede advarsler uden at skulle redesigne apps til mobiladgang.

    Power BI: Power BI har en mobilapp, men den tillader kun visning, ikke oprettelse, og tilbyder begrænset advarselsfunktionalitet. Desuden er rapporter kun responsive, hvis de er bygget til visning på mobile enheder.

  • Du har brug for et komplet og opdateret overblik over alle relevante data. Derudover kan det være nødvendigt at understøtte hundredevis eller tusindvis af brugere i hele din organisation. Dette betyder, at du har brug for et værktøj, der kan håndtere data i enhver skala uden at gå på kompromis med ydeevnen eller øge omkostningerne og kan integrere og kombinere data fra enhver kilde, så tæt på realtid som muligt.

    Qlik Sense: Qliks associative engine leverer øjeblikkelig beregningsydeevne, selv med massive datasæt, realtidsdata, uventede forespørgsler og et stort antal brugere. Med Qliks robuste funktioner for inkrementelle opdateringer og delvis genindlæsning kan du holde dine data friske i et meget mindre opdateringsvindue.

    Power BI: Microsoft vil få dig til at betale ekstra, hvis du ønsker at skalere. Når du overstiger Power BI Pro's lave datagrænse på 1 GB pr. datasæt, skal du opgradere til Premium (eller bruge live forespørgsel, hvilket vil gøre alles arbejde langsomt). Selv når Microsoft arbejder med store datamængder, vil det altid komme med enten meget højere omkostninger eller meget lavere ydeevne.

  • For at få et holistisk overblik over din virksomhed bør dit BI-værktøj nemt kunne samle data fra hundredvis af datakilder som apps, databaser, streamingdata og cloud-tjenester. Stærke funktioner til dataklargøring og kombination er afgørende for applikationer, der går ud over blot en enkelt kilde. Og de må ikke være begrænset af SQL's kompleksiteter.

    Qlik Sense: Qliks associative engine er nøglen til at kombinere mange forskellige typer data fra mange forskellige kilder, i stor skala, uden begrænsningerne ved SQL-joins. Med både grafisk datatransformation og kraftfuld scripting kan du håndtere selv de mest komplekse udfordringer inden for dataklargøring.

    Power BI: For at få dataintegration til at fungere på Power BI skal du købe yderligere produkter fra Microsoft-pakken. Du kan få god ydeevne med One Lake (en del af Microsoft Fabric), men du skal betale ekstra kapacitets- og lagergebyrer for One Lake. Og selv da kan det være svært at administrere de forskellige tilbud.

  • Du bør ikke være begrænset i din cloud-strategi eller hvor dine data befinder sig. Dit BI-værktøj bør have en platformuafhængig, multi-cloud-arkitektur, der giver dig mulighed for at implementere i ethvert miljø, fra on-premise til cloud til hybrid.

    Qlik Sense: Som en uafhængig platform giver Qlik dig fuld frihed og kontrol over dine data, uanset om de befinder sig i én eller flere cloud-miljøer eller on-premise. Qlik tilbyder et fuldt enterprise SaaS-miljø samt on-premise eller private cloud-implementeringsmuligheder.

    Power BI: Med Power BI er du låst til Azure. Der er ingen hybridmulighed, og hvis du vil hoste on-premise, skal du bruge en meget begrænset version af Power BI.

  • Du bør ikke være begrænset i din cloud-strategi eller hvor dine data befinder sig. Dit BI-værktøj bør have en platformuafhængig, multi-cloud-arkitektur, der giver dig mulighed for at implementere i ethvert miljø, fra on-premise til cloud til hybrid.

    Qlik Sense: Som en uafhængig platform giver Qlik dig fuld frihed og kontrol over dine data, uanset om de befinder sig i én eller flere cloud-miljøer eller on-premise. Qlik tilbyder et fuldt enterprise SaaS-miljø samt on-premise eller private cloud-implementeringsmuligheder.

    Power BI: Med Power BI er du låst til Azure. Der er ingen hybridmulighed, og hvis du vil hoste on-premise, skal du bruge en meget begrænset version af Power BI.

  • De fleste leverandører vil lære dig at bruge deres værktøj. I dag har du brug for mere. Du har brug for, at folk på alle niveauer i din organisation er datakompetente. De skal kunne stille de rigtige spørgsmål til data og maskiner, træffe databaserede beslutninger og kommunikere meningen til andre.

    Qlik Sense: Qlik gør det nemt for alle, uanset færdighedsniveau, at udforske deres data. Derudover tilbyder Qlik datakompetence-træningsprogrammer for alle brugere. Det skaber en mere samarbejdsorienteret oplevelse, hvor brugere kan lave kopier af projekter og eksperimentere og udforske på egen hånd.

    Power BI: Power BI giver kun selvbetjeningsadgang til forfattere. Når disse forfattere har offentliggjort indhold, er det kun tilgængeligt med meget begrænset interaktivitet. Alle andre brugere skal henvende sig til forfatteren for at få en ny rapport, hvis de ønsker at udforske dataene yderligere.

Har du spørgsmål eller overvejelser omrking en BI løsning?

Er du nysgerrig på, hvordan en BI-løsning kan skabe værdi for din virksomhed? Udfyld formularen, og vi kontakter dig hurtigst muligt.

Vi har også optimeret forretningen for:

Capana = Din BI specialist

Ved første øjekast ser det ud til, at både Qlik og Power BI giver dig mulighed for at skalere indsigt ved at udforske data fra flere kilder, men der er grundlæggende forskelle. Denne guide sammenligner Qlik Sense med Power BI på 14 nøglefaktorer.

Qlik vs Power BI

bottom of page