Alle de bedste BI-værktøjer giver mulighed for at visualisere data i diagrammer, grafer og kort. Både Qlik og Tableau tilbyder et fuldt udvalg af visualiseringer. Men visualisering af data handler ikke kun om at skabe et kunstværk – det handler mere om at opnå indsigt. Vigtige funktioner hjælper med dette, såsom interaktivitet, responsivt design, der tilpasser sig skærmstørrelse og skala, samt en scroll-bar i søjlediagrammer, der giver mulighed for at se den overordnede form af dataene og opdage afvigelser.
Qlik Sense: Qlik tilbyder over 30 smukke, fuldt responsive visualiseringer, der automatisk opsummerer data, fremhæver mønstre og identificerer afvigelser. Og den associative motor under overfladen driver avancerede geografiske beregninger og AI/ML, hvilket giver en interaktiv oplevelse og kraftfulde indsigter.
Tableau: Tableau er kendt for at tilbyde et fuldt udvalg af visualiseringer, muligheden for at formatere hver del af et diagram og fleksible layouts med lagdeling. Men diagramdesign er ikke den primære faktor i at hjælpe din forretningsbrugere med at opnå indsigt.
Du og dine interessenter vil gerne udforske alle jeres data i enhver retning direkte fra dashboardet. Dette giver dig mulighed for at opdage relationer, som du måske ikke havde overvejet, da du eller en analytiker først oprettede en forespørgsel. Derudover bør du forvente, at AI hjælper med at fremhæve afvigelser, oprette diagrammer og foreslå nye visualiseringer.
Qlik Sense: Qliks unikke analysemotor er specielt udviklet til interaktiv, fri form-udforskning, der gør det muligt for forretningsbrugere at udforske og gøre opdagelser uden at skulle oprette indhold. Og AI og ML gør dashboards endnu mere kraftfulde ved at tilføje automatiseret indsigt og interaktion med naturligt sprog.
Tableau: Tableau giver dig mulighed for at samle diagrammer for at skabe dashboards. Deres SQL-baserede tilgang begrænser dog brugerne til at filtrere og dykke ned i foruddefinerede og lineære veje i et smalt datasæt. Den eneste interaktivitet, brugerne har, er den, der eksplicit er defineret af en indholdsopretter.
Der er mere i en BI-platformsinvestering end den indledende købssum. Total Cost of Ownership (TCO) tager højde for alle omkostninger forbundet med at bruge en BI-løsning. Fra implementering til brugervenlighed og skalerbarhed over tid. Vigtige omkostningsfaktorer inkluderer infrastruktur, systemopsætning, app-udvikling, cloud computing omkostningsstyring, sikkerhed, brugervenlighed, systemadministration og support.
Qlik Sense: Qlik's totalomkostninger er lavere end Tableau. Og Qlik har ingen yderligere eller skjulte omkostninger, når platformen skaleres.
Tableau: Tableau kræver yderligere investeringer i software og infrastruktur, når platformen skaleres.
Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) ændrer forventningerne til et moderne BI-værktøj. Augmenterede analyser foreslår nye indsigter og forbindelser, hvilket hjælper dig med hurtigt at analysere dine data, øger din produktivitet og hjælper dig med at træffe bedre databaserede beslutninger.
Qlik Sense: Med AI og ML integreret i platformen på et fundamentalt niveau understøtter Qlik et komplet udvalg af augmenterede analysemuligheder. Dette inkluderer automatisk indsigtgenerering, naturlige sprog-analyser og hjælp til oprettelse af analyser. Samlet set tilbyder disse funktioner dybere indsigt, hjælper flere mennesker med at blive datakyndige og fremskynder værdiskabelsen.
Tableau: Selvom det indeholder fortællinger, mangler Tableau en ægte form for automatiserede indsigter. Tableaus NLQ, kaldet Ask Data, kan give et simpelt svar på de spørgsmål, brugerne stiller. Men det understøtter kun engelsk og arbejder med en datakilde, ikke med forretningslogikken indbygget i arbejdsbøger, så det kan ikke udnytte de indsigter, dine analytikere har opbygget.
Maskinlæring er processen med at skabe modeller fra historiske data for at lave forudsigelser om fremtiden. Automatiseret maskinlæring gør det muligt at udnytte kraften i predictive analytics i flere brugsscenarier, der normalt ikke håndteres af dataforskere.
Qlik Sense: Qlik AutoML giver analytikere mulighed for nemt at oprette ML-modeller og generere predictive analytics, hvilket hjælper dig med at bevæge dig fra historisk analyse til forudsigende og præskriptiv analyse. Med fuld forklarbarhed kan du forstå ikke kun, hvad der kan ske, men også hvorfor, så du kan tage handling. Og du kan gøre dette som analytiker uden at være dataforsker.
Tableau: Salesforce tilbyder Einstein Discovery, som giver nøglefaktoranalyse, men mangler ægte predictive capabilities. Einstein skalerer ikke godt på grund af sine meget små datagrænser. Desuden er det en separat cloud-tjeneste, ikke en del af Tableau-oplevelsen, og fungerer kun med Salesforce-data. Det betyder, at du ikke kan analysere dine HR-, finans- eller andre separate data.
Din organisation bør kunne understøtte alle BI-brugsscenarier ved hjælp af de samme data og den samme platform. Dette skyldes, at du kan have mange forskellige typer brugere, såsom analytikere, ingeniører og forretningsfolk, der udfører mange forskellige opgaver ud over blot at visualisere data – som at indlejre analyser, virksomhedsadvarsler og samarbejde om dashboards.
Qlik Sense: Brugere på alle færdighedsniveauer i din virksomhed kan engagere sig på den måde, der passer bedst til dem – fra dataudforskning til realtidsanalyse og interaktion med naturligt sprog, alt sammen på samme platform med en fælles analysetatpipeline, analysemotor og AI-funktioner.
Tableau: Tableau er primært et selvbetjeningsværktøj for analytikere til at skabe datavisualiseringer. Selvom det er stærkt til at style indhold, mangler det fleksibilitet til at lade brugere udforske uafhængigt og mangler skalerbarhed samt analytisk sofistikering til at håndtere mere komplekse brugsscenarier.
Det er ikke nok at oprette dashboards og visualiseringer. Din platform bør have evnen til at igangsætte handling. Dette kan ske i form af at fremme menneskelig handling gennem sofistikerede advarsler eller orkestrere hændelser i downstream-systemer.
Qlik Sense: Qlik tilbyder intelligente, fuldt databaserede advarsler, der er uafhængige af specifikke visualiseringer, leveret via e-mail og push-meddelelser på mobilen. Med applikationsautomatisering kan du orkestrere hændelser og handlinger i alle slags downstream-systemer og workflows.
Tableau: Tableau giver forfattere mulighed for at overvåge værdien af et punkt på et diagram, men det mangler evnen til at oprette komplekse regler, der muliggør overvågning af datatilstande. Uden at anskaffe tredjepartssoftware er automatiseringer begrænset til Salesforce Flow.
Du ønsker, at alle i din organisation kan stole på deres data, analyser og indsigter. Du ønsker også, at alle kan arbejde hurtigt uden at skulle vente på IT eller analytikere. Dette betyder, at dit værktøj skal give dig mulighed for at kontrollere dine data og indhold med en centraliseret styringsfunktion, der bruger regelbaseret governance uden at begrænse, hvad brugerne kan opnå.
Qlik Sense: Qlik centraliserer og forener dine data og analyser i skyen, hvor der skabes styrede datamodeller med robust datasikkerhed. Al indholdsskabelse foregår i skyen, hvor det er styret og kontrolleret ved hvert trin. Derudover sikrer styrede biblioteker genbrug og standardisering af analyser.
Tableau: Tableaus primære miljø til indholdsskabelse er på skrivebordet, hvor styring ikke er muligt. Som resultat heraf kan forfattere skabe forkerte analyser uden nogen form for kontrol. Derudover skal du oprette kopier for at tilpasse indhold, selv ved mindre ændringer, hvilket skaber duplikering og kompleksitet i administrationen.
Efterhånden som arbejdsstyrker bliver mere mobile, skal du huske på, at du og dine teams skal kunne udforske og analysere data samt dele indsigter, uanset hvor I befinder jer.
Qlik Sense: Qlik tilbyder en fuldt-native mobilapp med sin analyseengine, der kører lokalt, samt push-advarsler. Med responsivt design og touch-interaktion, som er indbygget i Qlik-platformen, får du fuldt interaktiv online og offline udforskning samt integrerede advarsler uden at skulle redesigne apps til mobiladgang.
Tableau: Tableau er ikke responsiv, men giver dig mulighed for at definere layouts til mobilbrug. De anbefaler dog at slå funktionen fra for bedre ydeevne. For brugeren tillader Tableau kun, at du downloader ét ark fra en arbejdsbog til mobilenheden. Du kan ikke filtrere, men kun fremhæve én værdi ad gangen og scrolle for at finde denne værdi i relaterede diagrammer.
Du har brug for et komplet, opdateret overblik over alle relevante data. Derudover kan det være nødvendigt at understøtte hundreder eller tusinder af brugere i din organisation. Dette betyder, at du har brug for et værktøj, der kan håndtere data i enhver skala uden at gå på kompromis med ydeevnen eller øge omkostningerne, og som kan integrere og kombinere data fra enhver kilde, så tæt på realtid som muligt.
Qlik Sense: Qliks associative engine leverer øjeblikkelig beregningsydelse, selv med massive datasæt, uventede spørgsmål og et højt antal brugere. Og med Qliks robuste funktioner til inkrementelle opdateringer og delvise genindlæsninger kan du holde data opdaterede i et langt mindre byggevindue.
Tableau: Tableaus motor har svært ved at håndtere store datamængder og forskelligartede data, især ved komplekse analyser. Ydeevnen forværres yderligere, når platformen skaleres til tusindvis af brugere.
Indlejret analyse refererer til at integrere fulde analysefunktioner i andre processer, applikationer og portaler på tværs af en organisation. Det giver dine medarbejdere, partnere, leverandører og kunder mulighed for at træffe bedre, databaserede beslutninger direkte i de systemer, de allerede bruger.
Qlik Sense: Qliks platform er bygget med et API-først-design ved hjælp af moderne standarder. Dette betyder, at du kan indlejre et dashboard – samt individuelle tal, værdier og målepunkter – i de nyeste web- og applikationsteknologier.
Tableau: Tableaus API'er er begrænsede, hvilket betyder, at du kun kan indlejre et komplet dashboard og ikke individuelle værdier.
For at få et holistisk overblik over din virksomhed bør dit BI-værktøj nemt kunne samle data fra hundredvis af datakilder, såsom apps, databaser og cloud-tjenester. Robuste muligheder for dataklargøring og kombination er afgørende for applikationer, der går ud over blot en enkelt kilde. Og de må ikke være begrænset af kompleksiteten i SQL.
Qlik Sense: Qliks associative engine er nøglen til at kombinere mange forskellige typer data fra mange forskellige kilder i stor skala uden begrænsningerne fra SQL-joins. Og med både grafisk datatransformation og kraftfuld scripting kan du håndtere selv de mest komplekse udfordringer inden for dataklargøring.
Tableau: Tableau Prep og Tableau Desktop tilbyder begge muligheder for dataklargøring. Men de kæmper på forskellige måder med at kombinere og forberede komplekse data i stor skala. For eksempel opretter Tableau Prep en flad datatabel, mens Tableau Desktop simpelthen ikke kan skalere. Dette tvinger dig til at finde andre løsninger til dataklargøring.
Du bør ikke være begrænset i din cloud-strategi eller i forhold til, hvor dine data opbevares. Dit BI-værktøj bør have en platform-agnostisk, multi-cloud-arkitektur, der giver dig mulighed for at implementere i ethvert miljø, fra on-premise til cloud til hybrid.
Qlik Sense: Som en uafhængig platform tilbyder Qlik dig fuld frihed og kontrol over dine data, uanset om de opbevares i en eller flere cloud-miljøer eller on-premise. Qlik giver mulighed for et fuldt enterprise SaaS-miljø samt on-premise eller private cloud-implementeringsmuligheder. Læs mere om Qlik Cloud.
Tableau: Med Tableau kan du selv hoste det, eller lade dem gøre det – der er ingen hybrid mulighed. Og eftersom Salesforce ejer Tableau, kan du overveje, hvor dine data kan ende, og om de kan blive låst fast, især med lanceringen af Salesforce Data Cloud.
De fleste leverandører vil lære dig, hvordan du bruger deres værktøj. I dag har du brug for mere. Du har brug for, at mennesker på alle niveauer i din organisation bliver datakompetente. De skal være i stand til at stille de rigtige spørgsmål til data og maskiner, træffe databaserede beslutninger og kommunikere meningen til andre.
Qlik Sense: Qlik gør det nemt for enhver, uanset færdighedsniveau, at udforske deres data. Derudover tilbyder Qlik træningsprogrammer i datakompetence for enhver bruger.
Tableau: Tableau kræver, at du er en forfatter for at interagere med data og drage fordel af Tableaus datakompetenceinitiativ. Alle andre brugere skal gå tilbage til forfatteren for at få en ny rapport, når de vil dykke dybere ned i dataene.
Vi har også optimeret forretningen for:
